真鍋 知博 (Manabe, Tomohiro) > 全ての出版物 (All Publications)

• 真鍋知博（指導教員：田島敬史准教授）：
  “Webページ中のノード間の等位関係の発見”，
  特別研究報告書，京都大学，2011.
• 真鍋知博，田島敬史：
  “Webページ中のノード間の論理的関係の発見”，
  In DEIM, D2-5, 2011.
• 飯村結香子，真鍋知博，塩原寿子，内山匡：
  “ECサイトからの商品情報抽出ルールの自動生成”，
  情報処理学会研究報告, vol. 2012-IFAT-105（または 2012-NL-205）, no. 13, pp. 1-7, 2012.
• 真鍋知博，田島敬史：
  “Webページ中の階層的見出し構造の発見”，
  In DEIM, F4-4, 2012.
• Tomohiro Manabe (advised by Prof. Keishi Tajima).
  Extracting Hierarchical Heading Structure from Web Pages
  （“Webページ中の階層的見出し構造の抽出”）.
  Master Thesis, Kyoto University, 2013.
• 真鍋知博，田島敬史：
  “階層的見出し構造に着目したWebページ検索システム”，
  In DEIM, A1-1, 2013.
• Tomohiro Manabe, Kosetsu Tsukuda, Kazutoshi Umemoto, Yoshiyuki Shoji, Makoto P. Kato,
  Takehiro Yamamoto, Meng Zhao, Soungwoong Yoon, Hiroaki Ohshima, and Katsumi Tanaka.
  Information Extraction based Approach for the NTCIR-10 1CLICK-2 Task.
  In NTCIR, pp. 243-249, 2013.
  • Poster
• Tomohiro Manabe and Keishi Tajima.
  Extracting Logical Hierarchical Structure of HTML Documents Based on Headings.
  The Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 8, no. 12, pp. 1606-1617, August 2015.
  • Reference implementation, data set, annotation tools, slides, and poster
• Tomohiro Manabe and Keishi Tajima.
  Heading-Aware Snippet Generation for Web Search.
  Information Retieval Technology (AIRS Proceedings), LNCS, vol. 9460, pp. 188-200, 2015.
  • Author version (The final publication is available at link.springer.com)
  • Evaluation results and slides
• Tomohiro Manabe and Keishi Tajima.
  Heading-Aware Proximity Measure and Its Application to Web Search.
  DBSJ Journal, vol. 14, article no. 2, March 2016.
  • System output
• Tomohiro Manabe (advised by Prof. Keishi Tajima).
  Web Search Based on Hierarchical Heading-Block Structure Analysis
  （“階層的な見出しブロック構造の分析に基づくWeb検索”）.
  Doctoral Dissertation, Kyoto University, 2016.
  • 詳細（京都大学学術情報リポジトリ内，全文へのリンクを含む）
• Tomohiro Manabe and Keishi Tajima.
  Subtopic Ranking Based on Hierarchical Headings.
  In WEBIST, pp. 121-130, 2016.
  • SCITEPRESS Digital Library (Full Text Download)
  • Evaluation results and slides
• 真鍋知博：
  “Web Search Based on Hierarchical Heading-Block Structure Analysis”，
  トピックス 研究会推薦博士論文速報，情報処理，vol. 57, no. 9, September 2016.
• Tomohiro Manabe and Keishi Tajima.
  Heading-Aware Proximity Measure and Its Application to Web Search.
  (the reprint of our DBSJ Journal vol. 14 paper)
  Information and Media Technologies, vol. 11, pp. 154-159, June 2016.
  • System output (identical to our DBSJ Journal vol. 14 system output)
• 真鍋知博：
  “Web Search Based on Hierarchical Heading-Block Structure Analysis”，
  日本データベース学会 学位論文紹介記事，no. 23, 2016.
• Tomohiro Manabe, Akiomi Nishida, Makoto P. Kato, Takehiro Yamamoto, and Sumio Fujita.
  A Comparative Live Evaluation of Multileaving Methods on a Commercial cQA Search.
  In SIGIR, pp. 949-952, 2017.
  • Details (on ACM Digital Library, including a link to the full text)
  • Reference implementation

• Tomohiro Manabe and Sumio Fujita.
  A Short Note on Proximity-based Scoring of Documents with Multiple Fields.
  CoRR, arXiv:1709.03260 [cs.IR], September 2017.

• Tomohiro Manabe and Keishi Tajima.
  Subtopic Ranking Based on Block-Level Document Analysis.
  (the extended version of our WEBIST 2016 conference paper)
  Web Information Systems and Technologies, LNBIP, vol. 292, pp. 83-104, September 2017.
  • Author version (The final publication is available at link.springer.com)
  • Evaluation results (identical to our WEBIST 2016 results)

• Noriko Kando, Sumio Fujita, Makoto P. Kato, and Tomohiro Manabe (Eds.)
  Proceedings of the 13th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies,
  December 5-8, 2017 Tokyo Japan.
  National Institute of Informatics, December 2017.

• Makoto P. Kato, Takehiro Yamamoto, Tomohiro Manabe, Akiomi Nishida, and Sumio Fujita.
  Overview of the NTCIR-13 OpenLiveQ Task.
  In NTCIR, pp. 85-90, 2017.
  • Slides and poster
• Tomohiro Manabe, Akiomi Nishida, and Sumio Fujita.
  YJRS at the NTCIR-13 OpenLiveQ Task.
  In NTCIR, pp.91-96, 2017.
  • Slides and poster
• 加藤誠，山本岳洋，真鍋知博，西田成臣，藤田澄男：
  “コミュニティQ&Aサイトにおける質問検索システムの大規模オンライン評価”，
  In DEIM, G2-2, 2018.
• Tomohiro Manabe, Akiomi Nishida, Makoto P. Kato, Takehiro Yamamoto, and Sumio Fujita.
  A Comparative Live Evaluation of Multileaving Methods on a Commercial cQA Search.
  Yahoo! Japan Selected Papers in 2017, p. 6, 2018.
  • 詳細（Yahoo! Japan研究所ページ内，全文へのリンクを含む）
• Makoto P. Kato, Tomohiro Manabe, Sumio Fujita, Akiomi Nishida, and Takehiro Yamamoto.
  Challenges of Multileaved Comparison in Practice: Lessons from NTCIR-13 OpenLiveQ Task.
  In CIKM, pp. 1515-1518, 2018.
  • Details (on ACM Digital Library, including a link to the full text)
• 真鍋知博：
  “ヤフーにおけるアルゴリズム教育の取り組み”，
  Yahoo! JAPAN Tech Blog, February 2019.
• Makoto P. Kato, Tomohiro Manabe, Sumio Fujita, Akiomi Nishida, and Takehiro Yamamoto.
  Challenges of Multileaved Comparison in Practice: Lessons from NTCIR-13 OpenLiveQ Task.
  Yahoo! Japan Selected Papers in 2018, p. 16, 2019.
  • 詳細（Yahoo! Japan研究所ページ内，全文へのリンクを含む）
• Makoto P. Kato, Akiomi Nishida, Tomohiro Manabe, Sumio Fujita and Takehiro Yamamoto.
  Overview of the NTCIR-14 OpenLiveQ-2 Task.
  In NTCIR, pp. 81-89, 2019.
  • Slides and poster
• Tomohiro Manabe, Sumio Fujita, and Akiomi Nishida.
  YJRS at the NTCIR-14 OpenLiveQ-2 Task.
  In NTCIR, pp. 96-104, 2019.
  • Slides and poster

• Makoto P. Kato, Akiomi Nishida, Tomohiro Manabe, Sumio Fujita and Takehiro Yamamoto.
  Final Report of the NTCIR-14 OpenLiveQ-2 Task.
  (the extended version of our NTCIR-14 OpenLiveQ-2 task overview paper)
  NII Testbeds and Community for Information Access Research (NTCIR Post-Conference Proceedings),
  LNCS, vol. 11966, pp. 45-56, 2019.

• Tomohiro Manabe, Sumio Fujita, and Akiomi Nishida.
  Online Evaluations of Features and Ranking Models for Question Retrieval.
  (the extended version of our NTCIR-14 OpenLiveQ-2 task participation paper)
  NII Testbeds and Community for Information Access Research (NTCIR Post-Conference Proceedings),
  LNCS, vol. 11966, pp. 57-69, 2019.

• 雨宮佑基，真鍋知博，藤田澄男，酒井哲也：
  “商品検索におけるゼロマッチ解消のためのデータセット構築の検討”，
  In DEIM, C2-5, 2020.
• ヤフー株式会社（発明者：真鍋知博）：
  “抽出装置、抽出方法、及び抽出プログラム”，
  特許第6723650号, 2020/07/15.
  • 適合するドキュメントを供給すべきクエリを抽出する。
• Makoto P. Kato, Akiomi Nishida, Tomohiro Manabe, Sumio Fujita, and Takehiro Yamamoto.
  What Rankers Can be Statistically Distinguished in Multileaved Comparisons?
  In CIKM, pp. 2081-2084, 2020.
  • Details (on ACM Digital Library, including a link to the full text)
• ヤフー株式会社（発明者：真鍋知博）：
  “情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム”，
  特許第6789860号, 2020/11/25.
  • スニペットの質を考慮してランキングを行う。
• Makoto P. Kato, Akiomi Nishida, Tomohiro Manabe, Sumio Fujita, and Takehiro Yamamoto.
  What Rankers Can be Statistically Distinguished in Multileaved Comparisons?
  Yahoo! Japan Selected Papers in 2020, p. 8, 2021.
  • 詳細（Yahoo! Japan研究所ページ内，全文へのリンクを含む）
• Yuki Amemiya, Tomohiro Manabe, Sumio Fujita, and Tetsuya Sakai.
  How Do Users Revise Zero-Hit Product Search Queries?
  Advances in Information Retrieval (ECIR Proceedings), Part II, LNCS, vol. 12657, pp. 185–192, 2021.
  • Details (on SpringerLink, including a link to the full text)
• ヤフー株式会社（発明者：真鍋知博）：
  “情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム”，
  特許第6980479号, 2021/12/15.
  • クエリ推薦とドキュメントランキングの同時最適化において、推薦クエリにマッチしないドキュメントを優先的にランクインさせる。
• 真鍋知博：
  “Elasticsearch LTRプラグインと特徴量キャッシュ機能の基本”，
  ZOZO TECH BLOG, March 2022.
• “Solrプラグイン開発チュートリアル”.
• “情報検索100本ノック”.
• ヤフー株式会社（発明者：真鍋知博ほか4名）：
  “情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム”，
  特許第7212728号, 2023/1/25.
• 真鍋知博：
  “Apache Solrプラグインの開発方法（チュートリアルとデモをOSS公開しました）”，
  Yahoo! JAPAN Tech Blog, February 2023.
• ヤフー株式会社（発明者：真鍋知博）：
  “情報処理システム、および情報処理方法”，
  特許第7231468号, 2023/3/1.
  • 分散検索において効率的にinterleaving/multileavingを行う。
• ヤフー株式会社（発明者：真鍋知博）：
  “情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム”，
  特許第7309669号, 2023/7/7.
  • リランキングによって精度と応答速度のバランスを取る。
• ヤフー株式会社（発明者：真鍋知博）：
  “情報処理システム及び情報処理方法”，
  特許第7326387号, 2023/8/4.
  • ローカルの検索結果から分散検索の結果を推定する。
• 真鍋知博，社本秀之，井関洋平，鈴木翔吾：
  “機械学習による検索ランキング改善ガイド”，
  オライリー・ジャパン, 2023年8月.
• 真鍋知博：
  “検索のランキング処理を改善するポイント（『機械学習による検索ランキング改善ガイド』を執筆しました）”，
  LINEヤフー Tech Blog, November 2023.
• 真鍋知博：
  “機械学習による検索ランキング改善ガイド”（同名の著書の紹介），
  In The 2nd symposium on Information, Communication, and Knowledge Technologies (ICKT 2024).